Datové aplikace v AI transformaci

AI & automatizace
Téma se soustředí na to, jak datové aplikace a datová kvalita podporují úspěšnou AI transformaci. Důraz je na důvěryhodná data, jejich konzistenci a praktické kroky pro zpracování napříč systémy.

Klíčové otázky a poznatky

Jak mají datové aplikace pomáhat se sběrem, čištěním a vizualizací dat?

Úspěch AI transformace stojí na lidech, procesech, datech a technologiích, ne jen na modelech.

Jak se v praxi řeší neúplná data, duplicity a rozdílné struktury mezi systémy?

Bez kvalitních, konzistentních a důvěryhodných dat může AI docházet k chybným výsledkům nebo halucinacím.

Proč je pro AI důležitější kvalita dat než samotný model?

V praxi se objevují neúplná data, duplicity, špatné kódy a rozdílné datové struktury mezi systémy i zeměmi.

Jaký přínos má data governance pro spolehlivost datových toků?

Datová aplikace může spojit scraping, LLM, čištění dat i vizualizaci do jednoho toku.

Prozkoumejte Blue Events Insights

Prozkoumejte další témata a poznatky, které propojují konferenční know-how s praktickými dopady na byznys.

Zobrazit všechna témata