AI gramotnost uživatelů

AI & automatizace
Téma popisuje, jak se zaměstnanci učí pracovat s generativní AI v běžné práci, analytice, školení i obchodu. Pro firmy je důležité proto, že samotné nasazení nástroje nestačí: výsledky závisí na tom, zda lidé umějí s AI vést dialog a zadávat jí dobré otázky.

Klíčové otázky a poznatky

Co bývá při zavádění AI nástrojů podceněné?

Firmy musí počítat s tím, že část zaměstnanců může mít z komunikace s AI zpočátku odstup, zejména pokud jde o mluvení s počítačem (Delirest).

Co mění přirozený jazyk v analytice?

Přirozený jazyk zpřístupňuje analytické nástroje širšímu okruhu lidí, ale úspěch závisí na schopnosti uživatelů formulovat dobré otázky.

Jak se lidé učí generativní AI používat rychleji?

Generativní AI se snáze osvojuje jako partner pro dialog než jako klasický software s pevně danými funkcemi.

Jaké zadání vede k lepším výsledkům AI?

Lepší výstupy vznikají, když AI nejdřív doplní kontext a navrhne postup, místo aby jen splnila stručný pokyn.

Poznatky z přednášek

Při zavádění AI roleplay je potřeba počítat s tím, že část zaměstnanců bude mít z mluvení s počítačem zpočátku odstup.

V Delirestu byla počáteční reakce zaměstnanců rozpačitá, hlavně u starších ročníků, ale podle zpětné vazby klientů už vidí smysl a chtějí pokračovat.

„Mluvit s počítačem je pro mnoho lidí divné. Je to divné, ale funguje to.“

Lidský kapitál 2025 Využití AI školení pro zvýšení konkurenceschopnosti Pavel Fáček, Skilldriver; Michal Debrecéni

Přirozený jazyk v analytických nástrojích snižuje bariéru práce s daty, ale novým úzkým hrdlem je schopnost uživatelů klást AI dobré otázky.

Power BI Copilot byl předveden při zadávání požadavků v přirozeném jazyce a Michaela Onuferová označila adopci a schopnost uživatelů správně se ptát za hlavní úzké hrdlo.

„Generativní AI přinesla revoluci v tom, že můžeme využívat přirozený jazyk. Dochází tak k demokratizaci nejen umělé inteligence, ale i práce analytiků.“

Primetime for Big Data 2024 Power BI Copilot: Revoluce v práci analytiků Michaela Onuferová

Generativní AI se lidé učí používat rychleji, když ji berou jako spolupracovníka v dialogu, ne jako klasický software.

„Když nám lidé na workshopech říkají, že je máme naučit pracovat s umělou inteligencí, odpovídáme: už to umíte, je to podobné jako práce s kolegou. Umělá inteligence je docela špatný software, ale docela dobrý kolega.“

CFO Congress 2024 MasterClass: AI a osobní rozvoj Senta Čermáková; Miloš Čermák

Lepší výsledky z AI vznikají, když nástroj nejdřív doplní kontext a navrhne postup, ne když jen splní stručné zadání.

V ukázce tvorby prezentace si AI nejprve vyžádala informace o produktu, zákazníkovi a situaci, poté navrhla metodiky jako SPIN Selling, Challenger Sale, storytelling nebo solution selling a až potom pomáhala psát slidy.

„Lidé mají často tendenci AI říkat, co má udělat, místo aby se jí ptali, co mají dělat oni.“

Sales Management 2025 AI v rukou obchodníka: Méně práce, více výsledků, hlubší porozumění klientům Jan Bouda

Prozkoumejte Blue Events Insights

Prozkoumejte další témata a poznatky, které propojují konferenční know-how s praktickými dopady na byznys.

Zobrazit všechna témata